《模糊数学》，活动室书柜。
江东从第一印象和感觉中，选择了这本书。虽然自己未必能看懂或者感兴趣，但书名就比较吸引人的好奇。
数学不是精确的吗？怎么还模糊数学？
这是江东之前从来没有接触过的东西。
看看再说。
前面的介绍类文字吸引了江东。
原来如此。
计算机为什么不能像人脑那样进行灵活的思维与判断问题。
尽管计算机记忆超人，计算神速，然而当其面对外延不分明的模糊状态时，却会一筹莫展。
可是，人脑的思维、在其感知、辩识、推理、决策以及抽象的过程中，对于接受、贮存、处理模糊信息却完全可能。
计算机为什么不能像人脑思维那样处理模糊信息呢？
其原因在于传统数学，不能描述亦此亦彼现象。传统数学只能描述外延分明的分明概念，只能表现非此即彼，而对于外延不分明的模糊概念不能反映。
这是现在计算机不能像人脑思维那样灵活、敏捷地处理模糊信息的重要原因。
为了克服这一障碍，一位教授提出了模糊集合论。在此基础上，现今已形成一个模糊数学体系。
模糊数学产生的直接动力，与系统科学的发展有着密切的关系。在多变量、非线性、时变的大系统中，复杂性与精确性形成了尖锐的矛盾。
“当系统的复杂性日趋增长时，我们作出系统性的精确度，而有意义的描述的能力将相应降低，直到达到这样一个阈值。一旦超过它，精确性和有意义性将变成两个几乎互相排斥的特性。”
复杂程度越高，有意义的精确化能力便越低。复杂性意味着因素众多，时变性大，其中某些因素及其变化是人们难以精确掌握的，而且人们又常常不可能对全部因素和过程都进行精确的考察，而只能抓住其中主要部分，忽略掉所谓的次要部分。
这样，在事实上就给系统的描述带来了模糊性。
“常规数学方法的应用对于本质上是模糊系统的分析来说是不协调的，它将引起理论和实际之间的很大差距。”
因此，必须寻找到一套研究和处理模糊性的数学方法。
只要经过仔细深入研究就会发现，在多数情况下，决策目标与约束条件均带有一定的模糊性，对复杂大系统的决策过程尤其是如此。
在这种情况下，运用模糊决策技术，会显得更加自然，也会获得更加良好的效果。
为了实现人机对话，源头在于此。
为了实现用自然语言跟计算机进行直接对话，就必须把人类的语言和思维过程提炼成数学模型，才能给计算机输入指令，建立合适的模糊数学模型，这是运用数学方法的关键。
建立模糊语言的数学模型，使人类语言数量化、形式化。
如果研究人类自身的系统行为，或与人类生活息息相关的复杂系统，像处理和研究人脑系统、社会系统等等，牵扯到参数和变量非常多，各种因素相互交错，系统很复杂，模糊性也更加明显。
现代计算机系统是在二进制等算法上建立起来的，对客观事物的判断更加具有理性和确定性，但却具有着天生的缺陷，就是不具备处理事物和概念的不确定性或模糊处理能力。
说简单点，就是没有人类的情感等各方面因素。
模糊数学的出现，就是为了使计算机能够模拟人脑，如人工智能，让计算机也能研究模糊逻辑。
原来如此。
无人驾驶技术，就需要运用预设的程序概念进行判断、评价、推理、决策和控制的过程，这些都需要运用模糊性数学的方法来描述。
如模糊聚类分析、模糊模式识别、模糊控制、模糊信息处理等。
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