说完后，孙敏将王伟需要的清单递了过去。
王伟仔细看过后点了点头，他抬头看向了许薇薇：“许大校！我这边需要一些设备仪器，以及两条生产线，相关清单我等下发给你，你帮我联系一下军区，我要最好的！”
“嗯！没问题！”
许薇薇点了点头。
接着，王伟又认识了一下公司新招聘的部门经理，询问了游戏业务方面的事情，对周笑笑做出了一些安排，这才散会。
回到办公室后，王伟打开了电脑，将他需要的设备仪器、生产线的相关信息以及相应的材料、器械一并写入了一张清单，通过公司内部的邮件发给了许薇薇。
这些设备是用来生产制造通用量子计算机以及通用神经元计算机的。
其中一些设备在购买回来之后，需要他进行程序、设备方面的改造才能使用。
这些仪器不仅仅可以生产这两种计算机，还能生产通用神经元量子计算机。
这款需要两个科技前置的计算机完全属于另外一个高科技太空文明的产物。
正如现在的科学家猜测的一样。
人脑就像是一台精密的计算机，能够执行惊人的任务。
比如同时识别多个目标、推理、控制和移动等等，它的消耗直接接近2瓦左右。
要知道，一个标准计算机识别1000种不同的物体就需要250瓦的能量。
可见类脑计算机的节能效用。
眼下科学家研究人脑，主要通过三个基本观察。
分别是广泛的连通性、结构和功能化的组织层次以及实践依赖的神经元突触链接。
其中。
神经元是人脑的计算原始元素，它通过离散动作电位或“脉冲”交换和传递信息。
突触是记忆和学习的基本存储元素。
人脑拥有数十亿个神经元网络，通过数万亿个突触相互连接。
眼下最先进的神经元计算机就是通过模拟神经元网络构建的。
龙国自主研发的类脑计算机，现如今包含792颗达尔文2代类脑芯片，支持1.2亿个脉冲神经元、720亿个神经突触。
与小鼠大脑神经元数量规模相当，典型运行功耗只需350瓦到500瓦。
是目前国际神经元规模最大的类脑计算机。
王伟获得的通用神经元计算机，只有365颗芯片构成，其中每颗芯片支持30亿个神经元，总共支持1080亿神经元、864万亿个神经突触。
它是一种为低光速设计的芯片。
这已经无限的接近人脑了！
王伟得到的这款通用神经元量子计算机，则只需要1枚0.2微米的仿生类脑芯片，就可以实现一台通用神经元计算机的所有功能和算力。
也就是说，1枚仿生类脑芯片，支持1200亿神经元、1037万亿个神经突触。
技术中涉及到了仿生脑芯片阵列的技术，可以将仿生类脑芯片根据需求，构建成不同的脑阵列，用以实现超光速以及低光速两种需求。
这还只是芯片和阵列技术。
这里面涉及到的脑科学、电子、微电子、计算机、自动化、材料以及精密仪器、生物学、仿生学、仿生组织学、机械生物化学等等160多门深奥的科学。
“通过这项技术制造出来的神经元量子计算机……不！它已经不是计算了，而是脑！古旧网络时代说的那种光脑！”
王伟一边将机械图纸、构造图等相关仪器设备的图纸复刻进入电脑，一边兴奋的自语着。
本章已完 m.3qdu.com